Bases de Conocimiento con IA
Conectamos tus documentos y bases de datos con IA. Tus equipos preguntan en lenguaje natural y reciben respuestas precisas y con fuentes. Los controles de acceso respetan las reglas de tu negocio.
IA · Machine Learning · Ingeniería de Datos
Construimos sistemas de IA para producción.
Hoja diseña y despliega modelos de machine learning, agentes y software a medida. Convertimos tus datos en sistemas que tu equipo usa.
Servicios
Qué hacemos
De pipelines de datos a productos de IA en producción. Elige lo que necesitas, o deja que definamos el alcance completo.
Agentes de IA
Construimos agentes que actúan por ti. Leen datos, actúan dentro de los límites que defines y se conectan con las herramientas de CRM, mensajería y gestión de proyectos que tu equipo ya usa.
Ingeniería de Datos
Construimos pipelines que recopilan y sirven tus datos. Tus equipos acceden a la información de forma confiable. Tus modelos se mantienen precisos con datos frescos.
Software a Medida
Construimos aplicaciones web y APIs que se ajustan a tu flujo de trabajo, con arquitectura limpia y código probado. Tu equipo mantiene el producto después del lanzamiento.
MLOps e Infraestructura
Llevamos sistemas de IA a producción y los mantenemos funcionando, con entrenamiento, monitoreo y escalado automatizados. Sigue funcionando sin que nadie tenga que vigilarlo.
Estrategia Técnica
Evaluamos tus datos, elegimos el enfoque correcto y definimos el alcance. Recibes un plan con plazos y un sí o no claro.
Tecnologías
Nuestro stack tecnológico
Preferimos modelos open-source y búsqueda vectorial que puedes controlar y ejecutar en tu propia infraestructura. Como consultora, también trabajamos con el stack que tu equipo ya usa.
Pesos abiertos
Qwen
Kimi
DeepSeek
Z.ai
Mistral
Hugging Face
APIs alojadas
OpenAI
Anthropic
Gemini
Grok
OpenRouter
Fireworks
Serving y orquestación
vLLM
Ollama
Ray
LangGraph
MLflow
W&B
Datos y recuperación
PostgreSQL
Qdrant
Redis
Databricks
Spark
Airflow
Nube e infraestructura
AWS
Google Cloud
Docker
Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Proyectos
Modelos que hicimos más pequeños
Cuantizamos modelos open-weight para que quepan en menos hardware y publicamos cada build en Hugging Face. El crédito de cada modelo original es del equipo que lo entrenó.
Modelos open-weight en Hugging Face
3.5×
más pequeño que en bf16
~40 GB en 4 bits, desde ~140 GB en bf16
Cada cuadro guarda unos 4 GB de pesos.
LatamGPT 70B
El modelo de 70B del proyecto LatamGPT, construido sobre Llama 3.1, con pesos y activaciones de 4 bits para GPUs Blackwell. Lo calibramos con datos en español en una sola estación de trabajo con una RTX 5090. Las evaluaciones de calidad todavía están pendientes.
Basado en LatamGPT (Llama 3.1 70B)Llama 3.1 Community License
2.9×
más pequeño que en bf16
8.25 GB en 4 bits, desde 23.9 GB en bf16
Cada cuadro guarda unos 1 GB de pesos.
humanizer
Un modelo que reescribe borradores escritos por IA en inglés y en chino para que se lean como humanos. Publicamos dos builds de 4 bits: uno que se mantiene cerca de la precisión completa y otro que cambia fidelidad por velocidad en los tensor cores FP4 de Blackwell.
hoja-solutions/
humanizer-NVFP4A16 pesos de 4 bits, activaciones bf16
94.77% coincidencia del token siguiente con bf16
94.77%
coincidencia del token siguiente con bf16
hoja-solutions/
humanizer-NVFP4 pesos y activaciones de 4 bits
90.05% coincidencia del token siguiente con bf16
90.05%
coincidencia del token siguiente con bf16
Basado en humanizer (Gemma 4 12B)Apache 2.0
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