Le dimos a nueve configuraciones los mismos siete borradores escritos por IA y pedimos tres reescrituras de cada uno. El modelo entrenado para la tarea fue por lejos el más rápido y reformuló la mayoría de las citas que su propio prompt le ordena conservar. Los modelos generales que siguieron el skill abierto humanizer conservaron casi todo, incluido un 27B corriendo en la misma GPU.
Jev, de TypeSafe AI, se volvió viral con la promesa de que no puede alucinar y con números de 193x más rápido y 445x más barato. La garantía es real y mucho más estrecha de lo que se reportó, los números salen de las evaluaciones de la propia empresa, y TypeSafe es más cuidadosa con ambas cosas que quienes la citan.
PrismML comprimió Qwen3.8-27B a pesos ternarios y conservó el 98.2% de su promedio de benchmarks según su propia medición. Los pesos se encogieron nueve veces. La caché KV no se movió, y la capacidad que más se degradó es aquella sobre la que construimos.
Alibaba publicó en agosto un modelo de 27B que obtiene 52 en el índice de Artificial Analysis frente a los 38 de su antecesor, con una red idéntica. Qué significa eso para correr un modelo capaz en una sola tarjeta gráfica, y cuánto cuesta en memoria y en tokens.
Los cuatro mejores modelos del índice de Artificial Analysis están a cuatro puntos entre sí y su costo por tarea varía el triple. El más barato es el que puedes descargar. Lo que cambió en julio fue el poder de fijar precios, no la capacidad.
NVIDIA, Microsoft, Meta y otras 22 firmaron una carta que sostiene que Estados Unidos no debe restringir los modelos descargables. Leímos las tres páginas, verificamos con nuestro propio trabajo la única afirmación que podemos comprobar y anotamos lo que la carta evita.
El hardware para sostener un modelo capaz se volvió barato, y los modelos se hicieron lo bastante pequeños para caber. Qué corre en las máquinas de tu cuarto, y los dos números que lo deciden.
Construimos nuestro sitio de producción con Qwen3.6-27B, un modelo open-source de Alibaba. Qué pueden hacer hoy los modelos open-weight de frontera, y dónde todavía necesitas a una persona en el proceso.